决策树的并行训练策略

摘要：

随着生物科学技术的发展,其数据量的增长也非常迅速,很难在一定合理的时间内对数据进行建模和分析,因此,对并行数据挖掘算法的研究巳变成解决此问题的重要途径.决策树途径巳被广泛用作一种重要的分类工具,本文研究了几种决策树的并行训练策略并对它们的性能进行了比较.

关键词：决策树、并行训练、数据挖掘

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金60273079

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：129-130,135