一种基于关联规则的中文概念集生成算法

摘要：

本文提出了一种基于关联规则的中文概念集生成算法.该算法首先产生文档的中文关键词集,采用向量空间模型VSM(vector space model)表示文档;然后以中文关键词为事务项,以中文文档为事务,采用成熟的关联规则算法发现中文关键词频繁集;再生成原始概念集并对原始概念集进行聚类,最终实现了中文概念集的自生成,同时该算法能引入增量更新的特性,对概念集进行增量更新.通过实验,表明该算法能有效地生成中文概念集,可以用之于对表示中文文档的高维特征向量的语义降维,具有一定的使用价值.

关键词：关联规则、中文概念集、文本聚类、增量更新

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;G35

资助基金：国家自然科学基金90104030

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177