一种基于扩展概念图的词义识别算法

摘要：

本文提出了一种基于扩展概念图的词义识别算法.该算法通过搜索概念图,寻找待识别词的两两词义之间的祖先分叉点和分叉路径,从而找到词义之间的相对差异路径,即决定路径.结合上下文词语的出现频率,该算法可以计算出上下文词语对各决定路径的支持度.而词义之间的相对决定路径的支持度的差别,正好反映了词义对待识别词的相对适合程度.本文提出的算法就是通过计算和比较这种差别,最终选出最适合待识别词的词义.为了对所提出的算法进行评估和比较,我们借助WordNet 1.6和SemCor进行测试.测试结果表明,该算法具有较高的词义识别效率和准确度.

关键词：词义识别、概念图、最大祖先决定点、决定路径、WordNet、SemCor

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;H05

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174