期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2004.06.022

识别和抽取Web列表中的关系信息

引用
有大量的关系信息存在于各种各样的Web列表中,但使用目前的搜索引擎却难以找到它们.本文提出了一种基于语义和数据特征的方法,用于识别和抽取Web列表中的关系信息.我们首先建立一个模型,描述所要的关系信息,然后寻找Web上的列表并估计它们是否包含所要的关系信息,当估计值足够大时,则从中抽取所要的关系信息.

Web列表、关系信息、识别、抽取

31

TP3;TD1

国家计委科研项目ZX2000;福建省自然科学基金A0210017

2004-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

86-88,122

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

31

2004,31(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn