OLAP中基于FP-增长的关联规则挖掘

摘要：

关联规则挖掘是一种发现属性间关系的方法,主要用于在商务事务记录中挖掘事务间关系.本文将已经广泛使用的FP-增长(frequent-pattern growth,频繁模式增长)算法进行改进,实现了OLAP中的关联规则挖掘.改进算法分别针对单维、多维、混合维三种关联规则,将多维立方体转化成不同的关系表,通过关系表产生关联规则,并利用立方体中的事实值作为进一步约束,生成了更有价值的规则.

关键词：数据挖掘、OLAP、关联规则挖掘、FP-增长

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA412020;江苏省自然科学基金BK200204

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-116,122