10.3969/j.issn.1002-137X.2004.04.025
多代理最优响应Q学习及收敛性证明
在分析了多代理强化学习的基础上,提出了一种基于对手策略假设的代理最优响应强化学习规则,并证明了当对手策略满足一定条件时,基于该学习规则的Q值收敛.实验结果与理论证明相一致.
强化学习、Markov对策、收敛
31
TP3(计算技术、计算机技术)
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
96-98
10.3969/j.issn.1002-137X.2004.04.025
强化学习、Markov对策、收敛
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TP3(计算技术、计算机技术)
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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