生物序列模式分析中神经网络的并行训练策略

摘要：

神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具,已被广泛应用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战,即必须解决训练时间过长、效率低下的问题.本文提出了若干适合生物应用的神经网络并行训练策略,并按其神经网络粒度进行分类,同时分析和比较了各种策略的代价.

关键词：生物信息、生物序列分析、神经网络、并行训练

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60273079

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-133,178