10.3969/j.issn.1002-137X.2004.02.044
基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析
本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)。该模型不需要修改标准的隐马尔科夫模型的训练和标注过程,只需要对训练语料根据导入的上下文信息进行相应的转换。实验结果显示,该方法在文本组块分析方面是有效的。
文本组块、隐马尔科夫模型、增益的隐马尔科夫模型
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60083006;国家重点基础研究发展计划973计划G19980305011;国家自然科学基金;微软亚洲研究院项目60203019
2004-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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