10.3969/j.issn.1002-137X.2004.02.038
一种提高并行数据挖掘效率的方法
发现关联规则是数据挖掘的一项重要任务,本文介绍了几种数据挖掘的串行和并行算法.其中IDD算法是一种高效的和易于扩展的发现关联规则的并行算法,然而,当处理器数目增加时,由于负载的失衡导致其效率的严重下降,于是通过引入近似算法成功地解决了这个问题.我们给出了两种近似算法和其性能证明,其一是在线算法,另一种是离线算法.在本文的最后,我们进行了改进的IDD算法的复杂性分析.
数据挖掘、并行处理、关联规则、负载平衡、可扩展性、近似算法、在线算法、离线算法
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TP3(计算技术、计算机技术)
中国科学院知识创新工程项目KGCX2-JG-09;总装备部科研项目
2004-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
132-134,166