期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2003.11.011

神经网络设计的特征空间序贯划分算法

引用
@@ 1引言 神经网络已广泛地用于处理实际问题,如语音处理、图像处理和计算机视觉、模式分类和识别等.面对越来越复杂的应用,传统的神经网络学习算法变得不能适应.与许多其他的有效算法相比,神经网络的学习速度慢和固定拓扑结构的不适应性两个缺陷显得异常突出.

神经网络、网络设计、特征空间、划分算法、网络学习算法、语音处理、有效算法、学习速度、拓扑结构、图像处理、算机视觉、模式分类、不适应性、应用、识别、缺陷

30

TP18(自动化基础理论)

中国科学院高能物理研究所创新项目U-512

2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

36-37,47

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

30

2003,30(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn