Rough集之间的相似度量

摘要：

@@ 1引言
近年来由Z.Pawlak教授提出的经典Rough集理论在边界不确定信息处理和知识获取方面取得了很大成功.但遗憾的是,它是基于完备信息系统这样一个假设的,即所处理的信息表都是完备的,每个样本对象的所有属性值都是已知的.

机标关键词：相似度量、知识获取、信息系统、信息处理、属性值、信息表、样本、理论、经典、对象、边界

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69803014;国家攀登计划GG-520-10617-1001;教育部留学回国人员科研启动基金;重庆市应用基础研究基金;信息产业部计算机网络与通信技术重点实验室基金

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-57,60