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10.3969/j.issn.1002-137X.2002.z2.044

基于多重分形描述的图像边缘检测方法

引用
@@ 一、引言 边缘是图像的最基本特征.边缘中包含着有价值的目标边界信息,这些信息可以用于图像分析、目标识别以及图像滤波.传统的边缘检测算子有Marr算子、Robert算子、Sobel算子、拉普拉斯算子等方法,其核心思想是假设边缘点对应于原始图像灰度级梯度的局部极值点.

分形描述、图像边缘、检测方法、拉普拉斯算子、图像灰度级、边界信息、图像滤波、图像分析、目标识别、检测算子、基本特征、有价值、极值点、点对应、梯度、思想、局部

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TP3(计算技术、计算机技术)

2005-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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148,127

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2002,29(z2)

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