进化计算的一种变异概率自适应方法

摘要：

@@ 1引言
进化计算的不足之一是可能陷入局部极小,变异操作正是为解决局部极小问题而使用的.若变异概率pm取值较大的话,能够产生出较多的新个体,搜索空间相应也大,进化过程中产生全局次优解(near-optimality)的机会也就会大,但也有可能破坏掉很多较好的模式,变异操作的概率过大会引起进化过程不稳定,使得遗传算法的性能近似于随机搜索算法的性能;若变异概率pm取值太小的话,则变异操作产生新个体的能力和抑制早熟现象的能力就会较差.

机标关键词：进化计算、变异概率、自适应、方法、Evolutionary Computation、Mutation Probability、变异操作、算法的性能、进化过程、早熟现象、随机搜索、搜索空间、取值、能力、局部、极小问题、个体、次优解、遗传、模式

所属期刊栏目：29

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金69974043;高等学校博士学科点专项科研项目99053317;湖南省自然科学基金99JJY20062

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：144-145,114