基于DCT和DWT图像编码方法的比较

摘要：

@@ 1.引言
JPEG标准[1]已运作了十余年,是目前世界上最为流行的静态图像压缩标准之一JPEG算法以DCT(Discrete Co-sine Transform)[2]作为其核心内容,采用此标准当压缩比达到20倍时图像基本不出现可见的失真,然而,随着图像压缩比的进一步提高,JPEG算法通常会出现较为强烈的"块噪音"现象,而这种失真又是人眼所非常敏感的.基于DWT(Dis-crete Wavelet Transform)[3]的图像编码技术借助小波变换,将图像信号分解为具有不同空间分辨率、频率特性和方向特征的子带信号,实现了低频长时特征和高频短时特征的同时处理,使得信号的分解更适合于人的视觉特性和数据压缩的要求,为此新颁布的JPEG-2000[4]将其作为基本方法.

机标关键词：图像编码方法、Wavelet Transform、静态图像压缩标准、压缩比、信号分解、图像编码技术、空间分辨率、小波变换、算法、数据压缩、视觉特性、失真、频率特性、基本方法、方向特征、短时特征、长时特征、图像基、噪音、人眼

所属期刊栏目：29

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78