基于感兴趣度的WWW个性化信息发现

摘要：

@@ 1引言
随着Internet的飞速发展,网络信息量爆炸式的增长,信息的更新速率也成倍加快.再加上WWW本身的分布性和动态性,使得发现特定的信息变得越来越困难.传统的WWW信息发现方法[1],使用称之为spiders或robots的自动网站信息发现程序,在Internet上进行漫游,将它们所发现的Web文档下载到本地.在本地机上,通过离线数据库的建立,对搜集到的文档进行特征抽取、聚类、索引.用户的搜索请求,由信息发现系统转化为对数据库的查询,而得到最后的搜索结果.

机标关键词：感兴趣度、个性化、信息发现系统、Measures of、离线数据库、文档、网站信息、特征抽取、搜索结果、更新速率、发现程序、信息量、分布性、动态性、本地机、爆炸式、转化、增长、用户、网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省应用基础研究计划项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69