遗传算法对约束优化问题的研究综述

摘要：

@@ 1引言
工程、数学等领域经常遇到大量的约束优化(或非线性规划)问题,需要对约束条件进行处理.目前,还没有一种通用的传统优化方法,能够处理各种类型的约束.相比,遗传算法(GA)在这一领域,比其它方法更有巨大优势和应用潜力.遗传算法的群体搜索策略和不依赖梯度信息的计算方式,使得它在处理约束优化问题时比传统搜索算法通用和有效[1].

机标关键词：遗传算法、约束优化问题、群体搜索策略、处理、非线性规划、约束条件、优化方法、通用、梯度信息、搜索算法、计算方式、各种类型、应用、数学、潜力、工程

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101