对一种贝叶斯网络学习算法的改进及试验分析

摘要：

@@ 贝叶斯网络[4]是上世纪80年代发展起来的一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域.

机标关键词：贝叶斯网络、网络学习算法、试验分析、Learning Algorithm、不确定性环境、知识表示、医疗诊断、经济预测、语音识别、学习手段、图形模型、数据挖掘、工业控制、多领域、应用、推理、决策、概率、分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金79990580;国家重点基础研究发展计划973计划G1998030414;清华信息学院校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100