时间序列的模糊匹配方法

摘要：

@@ 一个时间序列可以定义为一系列的数值,每一个效值代表一个时间点的值.在数据库和数据仓库应用中,时间序列数据是一类非常重要的数据类型[1～3].时间序列的相似性的判定,有基于欧几里得距离的判定方法和包络线方法.欧几里得距离方法对序列中的噪声很敏感,而且欧几里得距离随着序列长度的增加而变大.Rakesh Agrawal等所提出的方法[2],是将匹配的子序列按顺序连接来判定两个序列的相似性,如果一个子序列落入另一个子序列的包络线区间内(如图1),那么认为这两个子序列是匹配的,例外的数据被忽略,该方法的本质是在两个序列中包含一定比率的相匹配的子序列.
TP31

机标关键词：时间序列、模糊、匹配方法、欧几里得距离、子序列、序列数据、相似性、判定方法、包络线、序列长度、数据类型、数据仓库、线方法、数据库、时间点、噪声、应用、数值、连接、比率

所属期刊栏目：29

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140