期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2002.04.024

基于智能聚类的复杂案例匹配研究

引用
@@ 案例匹配在基于案例的推理(CBR)中非常关键[3],直接影响到CBR系统的有效性和高效性.在某些CBR的应用领域中,案例比较复杂,案例匹配的实现也比较困难,匹配结果的准确性和匹配速度都难以保证.本文提出的基于智能聚类的复杂案例匹配方法,为提高匹配结果的准确性和匹配速度提供了一条良好的途径.

智能、聚类、案例、匹配研究、匹配速度、准确性、匹配方法、高效性、高匹配、应用、系统、推理

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TP18(自动化基础理论)

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2002,29(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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