快速二变量边缘分布算法及其应用研究

摘要：

@@ 1.引言
近年来,一些研究者从统计学的观点出发,将构造性模型引入进化算法的研究,形成一类基于概率分布的进化算法[1～3],文献中也称这类算法为分布评价算法(EDA),概率分析构造遗传算法(PMBGA)等名称,本文统一称之为概率分析进化算法,简称为PMEA(Evolutionary Algorithm basedon Probability Modeling).和传统的进化算法不同,PMEA的基本思想是通过从当前优选的解集合中提取信息,然后依据这些信息建立概率分布模型,再利用这种分布产生新的解,如此重复,直到满足算法的终止条件.

机标关键词：二变量边缘分布算法、应用研究、Marginal Distribution、进化算法、概率分析、概率分布模型、遗传算法、提取信息、评价算法、构造性、再利用、统计学、优选、文献、思想、名称、集合

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71