基于双空间搜索的频繁项挖掘方法

摘要：

@@ 1引言
1998年Roberto J.和Bayardo Jr.[7]利用自底向上搜索和项目集排序的方法建立了一种挖掘长型频繁项的Max-Miner算法;Lin D.和Z.Kedem[6]提出了一种双向钳形搜索Pincer-Search方法,利用自底向上搜索产生的非频繁项集来约束和修剪自顶向下方向的最大候选频繁项集,候选频繁项集来自于Apriori方法.这两种方法虽然细节有所不同,但修剪最大频繁项的思想类似.

机标关键词：双空间搜索、非频繁项集、自底向上、方法、最大频繁项、最大候选、自顶向下、修剪、项目集、算法、思想、排序

所属期刊栏目：29

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金9910200205;辽宁省教育厅资助项目20012073

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60