基于模糊分类的地图整体识别方法

摘要：

@@ 1 引言在地理信息系统(GIS)飞速发展的今天,对地图扫描图像的识别已成为图像识别技术的重要分支.如何运用已有的图像识别技术,尽快发展地图全自动识别的理论和方法,对于我国GIS的应用和发展将发挥重要作用.在城市地图中,图形一般是具有实际地理意义的对象,因此在地图识别中,不仅要将线段矢量化以便保存,而且要对各种具有实际地理意义的对象进行分类,以便修改、查找、赋予属性和进行分析,并且应把不同类的对象归入各相应图层,以尽量减少后期的工作.本文对目前城市应用极广的1:500地图进行了研究,提出了相应地图中各类地物的分类识别方法.

机标关键词：模糊分类、地图识别、整体识别方法、Fuzzy Classification、Method of、图像识别技术、分类识别方法、对象、地理信息系统、应用和发展、自动识别、扫描图像、城市地图、矢量化、属性、运用、线段、图形、图层、理论

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金9820100301

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-105