基于内容的图像检索中相关反馈算法综述

摘要：

Relevance feedback is a power tool to increase the retrieval performance in content-based image retrieval system. In this paper,we review three relevance feedback algorithms,i. e. spatial transform model ,clustering model and Bayes model,and discuss their advantages and disadvantages.

关键词：Relevance feedback、Content-based image retrieval

所属期刊栏目：28

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69935010,60003017;国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-111,105