自动掌纹诊病的神经网络方法

摘要：

@@ 1.引言
近年来生物特征识别技术(Biometrics)的研究在身份鉴别这一应用领域取得了丰硕的成果,许多实用系统相继面市[1],但生物特征识别技术应用于诊断人类疾病则是一个完全崭新的应用领域,它将使生物特征技术具有更为广阔的应用前景.掌纹是人体生物特征之一,不但可用于身份鉴别,而且医学界还证明:掌纹的变化反映了人体各器官的盛衰,因此还可用来诊断人类疾病[5,6].

机标关键词：掌纹诊病、神经网络方法、生物特征识别技术、应用前景、身份鉴别、生物特征技术、诊断、实用系统、人体生物、技术应用、疾病、证明、征之、学界、器官、成果

所属期刊栏目：28

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZD13-03-4

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106