双向式自动化立体仓库货位分配优化
针对双向式自动化立体仓库货位分配问题,以产品出入库效率、货架重心和产品聚集度为目标建立了货位分配数学模型,提出一种改进混合蛙跳算法对模型进行仿真优化,同时采用该算法时设计了新的局部更新策略,引入动态自适应同步因子,使之跳出局部最优,保持全局搜索能力,弥补了其在解决复杂问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的问题.实例仿真结果表明:与标准的遗传算法和混合蛙跳算法相比,改进后的蛙跳算法迭代次数更少,收敛速度更快,对货位的优化更加合理,是一种解决双向式立体仓库货位分配的有效优化方法.
双向式立体仓库、货位分配、混合蛙跳算法、自适应同步因子
28
TP273(自动化技术及设备)
陕西省自然科学基础研究计划重点资助项目2019JZ-50
2023-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
4046-4054