基于在线评论的重要度绩效竞争对手分析的产品设计改进方法

摘要：

基于在线评论的产品设计改进研究,受到越来越多学者的关注.然而,现有研究仍有很多局限,如忽略竞争产品分析以及无法获取细粒度顾客需求等.为解决上述问题,提出一种基于在线评论的重要度绩效竞争对手分析方法(IPCA).首先,应用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型识别产品主题,基于文档—主题概率分布计算产品特征重要度;其次,通过依存句法分析提取情感标签,并将其量化为产品特征绩效值;然后,构建多个IPCA模型找到目标产品的待改进特征;最后,从原始负面评论中提取用例,获取顾客细粒度需求并发现产品问题,进而提出产品设计改进策略.以汽车之家口碑数据为例,验证了所提方法的有效性.

关键词：在线评论、重要度绩效竞争对手分析、产品设计改进、LDA主题模型、情感分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.1;TB472(计算技术、计算机技术)

资助基金：西北工业大学研究生创新创意种子基金资助项目;陕西省社会科学基金资助项目;陕西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1496-1506