考虑拆分策略的智能仓库订单拣选优化问题
智能仓库中用智能拣货车和拣货机器人代替了传统的拣货员,从而能实行更加有效的拣货方案.针对以最小化总延误时间为目标的智能仓库的订单拣选问题,考虑订单可以被拆分的情形,提出订单拆分策略,并建立了相应的非线性0-1整数规划模型.为高效求解智能仓库订单拣选优化问题,将问题的模型分解为订单分批阶段和批次分配阶段,并分别设计订单分批算法和智能果蝇优化算法.数值实验结果表明,拆分策略能明显减小智能仓库中订单拣选的总延误时间;通过与同类型算法的比较发现,所提出的智能果蝇优化算法具有更优越的性能.
智能仓库、订单拣选、拆分策略、果蝇优化算法
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C931(管理学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;辽宁省兴辽英才计划青年拔尖人才资助项目
2021-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
1809-1819