知识驱动的飞机大修数字孪生车间主动管控方法

摘要：

针对飞机大修车间的感知能力不足、决策实时性差、动态响应能力不足等问题,提出一种知识驱动的飞机大修数字孪生车间主动管控方法,并设计了一种实现框架.在此基础上,详细阐述了知识驱动的飞机大修数字孪生车间主动管控框架中的关键技术,包括飞机大修物理车间智能资源配置、飞机大修虚拟车间建模与仿真、大修车间管控知识库构建、基于知识的主动管控策略等.将所提方法应用于某飞机零部件大修车间的运行管控中,结果表明,所提方法能够使车间资源利用率更加均衡,并有效缩短大修周期,降低大修成本.

关键词：数字孪生、飞机大修、大修车间、知识、主动管控

所属期刊栏目：27

分类号：TH186;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金资助项目52075452

在线出版日期：2021-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：390-402