基于Petri网的分层业务过程挖掘方法

摘要：

已有的过程挖掘方法通常以事件日志为输入,挖掘得到扁平过程模型,然而这些方法并不能很好地支持任务之间嵌套关系的识别和分层过程模型的挖掘.由此,提出一种从带有任务生命周期信息的事件日志中识别任务之间嵌套关系,进而挖掘分层业务过程模型的方法,挖掘得到的模型用分层Petri网来描述.在分层过程模型的基础上,给出了模型质量度量方法.为了提高所提方法的通用性和对事件日志中的噪声和低频行为的处理,定义了基本任务关系的频次和频率,并引入噪声阈值来过滤低频关系.所提方法均已在开源过程挖掘平台ProM工具中实现.基于仿真日志数据和真实日志数据,定量比较了所提方法与已有过程挖掘方法挖掘模型的质量,进一步验证了本文方法针对分层业务过程模型挖掘的优势.

关键词：分层过程挖掘、分层Petri网、生命周期事件日志、质量评估

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;山东省泰山学者工程专项基金资助项目;山东省自然科学基金;山东科技大学领军人才与优秀科研团队计划资助项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1525-1537