关系数据库中事件日志的紧邻关系高效挖掘方法

摘要：

关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志.传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关系数据库强大的数据处理能力.针对该问题,研究了面向关系型日志数据的流程挖掘策略与算法.针对关系数据库中储存的大规模事件日志,利用关系数据库的快速排序能力,提出一种挖掘流程任务之间紧邻关系的近似线性挖掘算法,提高了关系型事件日志的流程挖掘效率.该算法对业务数据库侵入性小,具有较好的通用性.该算法已在开源软件平台ProM上实现,通过基于大规模事件日志的对比实验验证了该方法的高效性.

关键词：流程挖掘、紧邻关系、关系数据库、实验对比、ProM平台

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;东北石油大学引导性创新基金资助项目;大庆市指导性科技计划资助项目;山东省泰山学者工程专项基金资助项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1492-1499