基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法

摘要：

为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法.在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提高局部搜索精度;同时采用自适应发现概率和搜索步长替代布谷鸟算法中的固定发现概率和搜索步长,以提高算法的全局收敛速度.对25个经典高维基准函数进行实验表明,所提算法在收敛速度和求解精度上优于布谷鸟算法,通过将其应用于拉压弹簧、三杆桁架设计和0-1背包问题,验证了算法的有效性.

关键词：混合自适应布谷鸟算法、局部搜索策略、正余弦算子、全局收敛速度、群智能算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61673268;国家自然科学基金青年基金资助项目61703163,21506050;国家重点研发计划资助项目2016YFB0303403;国家杰出青年科学基金资助项目61725301

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2788-2802