大数据:数据驱动的过程质量控制与改进新视角

摘要：

为了在制造业大数据环境下获得一种全局、动态、发展的新思维方式来研究解决生产运营管理中的各种问题,针对数据驱动的过程质量控制与改进,总结国内外研究现状,分析存在的问题和不足;将数据生命周期理论引入过程质量控制,提出一种基于数据生命周期的质量控制持续演进框架,详细阐述质量数据的收集、存储、更新以及应用于实时质量控制和持续改进的动态过程,并将数据、问题、知识关联起来,对质量数据的治理、重用以及质量知识的积累和传承问题进行了探索.最后指明了进一步的研究方向.

关键词：大数据、生命周期、过程控制、质量预测、工艺优化

所属期刊栏目：25

分类号：TP1;F253.3(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71531008

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2731-2742