基于多目标遗传算法的虚拟人作业姿态仿真

摘要：

针对虚拟人作业姿态仿真操作复杂和仿真所得姿态逼真性不足的问题,提出一种基于多目标遗传算法的虚拟人作业姿态仿真方法.建立了作业环境中虚拟人的人机因素目标函数与姿态参数的映射关系,在此基础上构建了面向虚拟人作业姿态仿真的多目标优化问题.通过多目标遗传算法计算得出该虚拟人作业姿态参数优化问题的Pareto最优解集,根据各人机因素权重对解集排序并挑选最优值对应的姿态参数方案作为最佳姿态解.仿真结果表明,该方法可以生成自然逼真的虚拟人作业姿态,在多样化的作业环境下表现出良好的适用性.

关键词：虚拟人、作业姿态、仿真、多目标优化、遗传算法、人机因素

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划资助项目2014JZ016

在线出版日期：2019-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：155-164