基于FFSM的数控机床加工状态建模方法
为描述数控机床加工过程中的刀具状态,提出一种基于模糊有限状态机的建模方法.由该方法建立的模型通过“状态叠加”机制定量刻画了刀具的临界属性,从而预测刀具未来状态.围绕建模步骤、模型参数优化和预测方法进行了详细讨论,定性分析了状态转换规则及输入变量,设计了一种基于遗传算法的模型参数定量优化方法,并揭示了当刀具分别处于稳态与临界态时的预测原理.实验表明,在一定预测步长内,其预测误差小于低阶线性自回归模型,同时该模型具有连续预测刀具状态的能力.
临界状态、数控机床、模糊有限状态机、遗传算法、信息物理系统、数字孪生
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TP311(计算技术、计算机技术)
智能制造综合标准化与新模式应用资助项目2016ZXFB02002
2019-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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