批—离散机重入车间调度与设备维护联合优化
针对现实生产活动中生产计划和设备维护计划由不同部门制定,易造成方案冲突、计划变动成本高的问题,为统筹生产调度和设备预防性维护计划,研究了半导体制造中批—离散机重入车间调度与设备预防性维护联合优化.该问题中同时存在多台批处理机和离散机,其中批处理机能同时加工多个工件,离散机一次只能加工一个工件,且存在大量的重人工序.提出一种求解该问题的基于信息熵的自适应差分进化算法,该算法将个体与解空间中潜在最优解之间的距离映射为信息,通过对信息的度量调整个体变异的程度,从而有效缩小搜索空间.与其他4种算法进行比较,结果表明,该算法无论是求解质量还是收敛速度均优于其他算法.
批处理机、离散机、设备维修、自适应差分进化算法、信息熵、生产调度
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目71472125
2019-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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