基于多步动态信任评价的任务—角色基访问控制模型
针对现有分布式系统中访问控制模型的局限性,采用模糊综合评判和概率统计相结合的方法,提出一种基于多步动态信任评价的任务—角色基访问控制模型(T-RBAC).所提出的多步动态信任评价算法能够动态度量分布式系统各实体间建立信任关系时的多种信任属性并加以综合评判,使信誉值变化更符合慢增骤降的客观规律,具有更强的抗攻击能力.基于该算法构建的T-RBAC访问控制模型,能够显著提高信任度随任务、角色、访问行为等上下文环境变化的动态适应能力,并具有更细的访问控制粒度和更高的安全性.
信任评价、基于任务—角色的访问控制、分布式系统、模糊数学
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61371098;四川省科技计划重大科技专项资助项目2017GZDZX0002;四川省科技计划重点研发资助项目2018GZ0195;四川省定向财力转移支付资助项目2017SZYZF0002
2018-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共13页
1983-1995