基于直觉模糊集的质量屋顾客需求优先度及灵敏度分析

摘要：

针对质量屋构建过程中需求信息的不确定性、模糊性及动态性,提出基于直觉模糊集的顾客需求竞争优先度及灵敏度分析方法.分析过程中充分考虑决策者的异质性,初始评估信息以多种形式给出,并最终一致化为直觉模糊集;提出基于顾客需求偏好的改进Kano模型,用于确定顾客需求的修正系数;集结一致化的初始评估信息及修正系数进行顾客需求的综合竞争性分析;考虑顾客需求的动态特征,对顾客需求竞争性进行灵敏度分析.以某科技公司的软件系统的顾客需求竞争性及灵敏度分析为例,验证了所提方法的有效性和可行性.

关键词：直觉模糊集、顾客需求、质量功能配置、质量屋、优先度、灵敏度分析

所属期刊栏目：24

分类号：TH122

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371156. Project supported by the National Natural Science Foundation,China71371156

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：978-986