制造业大数据联盟资源推送服务算法

摘要：

为了提高制造业大数据联盟资源共享效果及联盟成员的满意度,提出一种基于互信息特征权重和相似度的制造业大数据联盟资源推送算法.利用互信息特征权重和特征相似度分别对制造业大数据联盟成员评分和最近邻居产生的评分加以改进,从而提高资源推送质量.实验结果表明,该算法在一定程度上解决了制造业大数据联盟新成员资源推送和数据稀疏问题,有效提高了制造业大数据联盟成员满意度.

关键词：制造业、大数据联盟、资源推送、互信息、推送算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71672050,71774044,71272191;黑龙江省哲学社会科学研究规划资助项目16GLB01;黑龙江省自然科学基金资助项目F2017016:黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划资助项目UNPYSCT-2016038.Project supported by the National Natural Science Foundation,China71672050,71774044,71272191;the Philosophy and Social Sciences Research Planning Program of Heilongjiang Province,China16GLB01;the Heilongjiang Provincial Natural Science Foundation,ChinaF2017016;the University Nursing Program for Young Scholars with Creative Talents in Heilongjiang Province,ChinaUNPYSCT-2016038

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2371-2381