期刊专题

10.13196/j.cims.2017.10.007

基于仿真试验和Kriging模型的多目标优化问题全局优化算法

引用
针对复杂工程系统的多目标仿真优化问题,基于Kriging模型,提出一种将优化过程与试验过程相结合的全局多目标优化算法.该算法利用构造的加点准则序贯选取能应对约束和逼近真实Pareto解集的试验点,只需少量仿真试验就能得到优化问题的高精度Pareto解集.考虑试验点的可行性概率、间隔距离和Kriging模型的不确定性,设计亦能有效辨识非连通可行域的加点准则;提出以最大化试验点的期望超体积改进和可行性概率为目标的近似Pareto解集改进准则,使新试验点兼顾改进近似Pareto解集的质量和精确刻画可行域边界.通过三个数值算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果验证了所提算法的有效性和高效性.

约束多目标优化、Kriging模型、Pareto前沿、全局优化、期望超体积改进、可行性概率

23

N945.15;O212.6(系统科学)

国家自然科学基金资助项目71471088,71371099;中央高校基本科研业务专项资金资助项目3091511102.Project supported by the National Natural Science Foundation,China71471088,71371099;the Fundamental Research Funds for Central Universities,China3091511102

2017-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

2136-2145

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机集成制造系统

1006-5911

11-5946/TP

23

2017,23(10)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn