基于多目标离散布谷鸟搜索算法的产品服务系统方案配置优化

摘要：

为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法.以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题.基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和非支配更新方法改进多目标离散布谷鸟搜索算法,以提高初始解的多样性与优化性能.将所提方法应用于某数控机床产品服务系统方案配置优化,通过结果分析及性能对比,验证了该方法解决高维度空间内产品服务系统方案配置优化的有效性与可行性.

关键词：产品服务系统、配置优化、Sobol序列、多目标优化、离散布谷鸟搜索算法

所属期刊栏目：23

分类号：TH122;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目51205242,51405281;上海市科技创新行动计划重点资助项目16111106402.Project supported by the National Natural Science Foundation,China51205242,51405281;the Shanghai Municipal Science and Technology Innovation Action Plan,China16111106402

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1774-1786