O2O服务推荐策略的计算实验比较

摘要：

为了在复杂环境中对各种服务推荐策略进行准确评估以选出最合适的服务策略、提高O2O服务推荐质量,运用计算实验方法,从3个方面对O2O服务推荐策略进行了深入研究,包括服务推荐策略的设计(协同过滤推荐策略、考虑情境的协同过滤推荐策略、综合考虑情境和服务状态的推荐策略)、实验系统构建、服务推荐策略的实验分析.实验结果表明,在需求量不同的场景下,综合考虑情境和服务状态的推荐策略表现最优.

关键词：Online To Offline、协同过滤、情境、服务状态、服务推荐策略、计算实验

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61175066,61379126;河南省科技创新杰出青年支持计划资助项目2017JQ0008;河南省高校科技创新人才资助项目2012HASTIT013;河南省自然科学基金面上资助项目162300410121,152300410212,162102310426;河南省高校重点科研资助项目16A520012,17A520034;河南理工大学博士基金资助项目B2014-043.Project supported by the National Natural Science Foundation,China61175066,61379126;the Program for Science & Technology Innovation Talents of Henan Province,China2017JQ0008;the Program for Science & Technology Innovation Talents in Universities of Henan Province,China2012HASTIT013;the Natural Science Foundation of Henan Province,China162300410121,152300410212,162102310426;the Key Scientific Research Project in Universities of Henan Province,China16A520012,17A520034;the Doctor Foundation of Henan Polytechnic University,ChinaB2014-043

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1091-1102