云环境下使用竞价实例并考虑中间数据存储策略的工作流调度方法

摘要：

为了在存储空间有限或者考虑存储成本的情况下选择性存储数据集,结合云环境的特点,提出一个启发式的考虑选择性存储中间数据集并结合用户工作流的完成时间需求,将竞价实例与按需实例相结合的工作流调度算法.根据全局权重对任务进行分组与调度,通过对数据集的存储与再生成代价进行估算来管理中间数据集的存储.对云环境进行仿真,并设计实验与其他存储策略进行对比.结果表明,在云实例价格动态变化的环境中,该算法在保证工作流完成率及减少调度产生的总费用方面具有一定的优越性.

关键词：工作流、云计算、数据存储、调度算法、竞价实例

所属期刊栏目：23

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61472253,61272438.Project supported by the National Natural Science Foundation,China61472253,61272438

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：983-992