基于离散Fréchet距离的多目标优化方法

摘要：

针对多目标优化问题中目标间相互冲突的情况,运用相似性理论客观地挖掘目标值间的信息,基于离散Fréchet距离构建一种新的多目标优化方法,建立Z-score标准化-Max值归一化的二元映射组合,用此二元映射组合处理Pareto前沿及理想解对应的各项子目标函数值,将其映射为离散有序点串,并构建多个比较曲线和一个参考曲线.用离散Fréchet距离度量参考曲线与比较曲线的相似程度实现多目标优化,并以该值为适应度值引导遗传算法进化.与另外3种算法进行仿真比较的结果表明,新算法求得的优化解和各项性能指标多数优于其他算法,证明了新算法的可行性和有效性.

关键词：映射、曲线相似、离散Fréchet距离、多目标优化

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技厅重点资助项目2016H0015;福建省自然科学基金资助项目2014J01183.Project supported by the Key Program of Department of Science and Technology of Fujian Province,China2016H0015;the Natural Science Foundation of Fujian Province,China2014J01183

在线出版日期：2017-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：253-260