基于网格自适应直接搜索和仿真的串行供应链控制策略优化
针对存在多类随机需求及允许订单拆分的多级串行供应链系统,对包括生产策略和配给策略的控制策略进行研究,建立了基于(R,T)库存策略的控制策略优化模型.鉴于求解的复杂性,提出一种基于网格自适应直接搜索与仿真的集成求解方法.集成求解方法中,利用Arena构建的串行供应链系统进行离散事件仿真并返回系统绩效指标;使用MATLAB实现的网络自适应直接搜索,对控制策略优化模型进行优化求解.实验结果表明,与遗传算法相比,所提集成求解方法能有效优化串行供应链系统的控制策略、降低平均总成本,从而验证了该方法的有效性.
多级串行供应链、订单拆分、(R、T)库存策略、网格自适应直接搜索、仿真
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TP391;F273(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目71262029,71362030.Project supported by the National Natural Science Foundation,China71262029,71362030
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1339-1346