基于领地行为的多目标粒子群算法及在板翅换热器设计中的应用

摘要：

针对多目标粒子群算法易于陷入局部最优解的问题,提出基于领地行为的多目标粒子群算法.通过模仿动物领地行为中的领地占领、自我完善和寻找新领地三种子行为,提出领地半径动态更新技术来扩大种群搜索范围,采用交叉操作和高斯变异增加种群多样性和增强搜索能力,提出定总概率和期差概率提高粒子寻优的有效性,实现对多目标粒子群算法的改进.同时采用改进的逼近理想解法群体多属性决策方法,实现对Pareto最优解的多属性模糊评价与优选.将算法应用于板翅式换热器多目标综合设计,可以快速、准确地获得合理的结构参数.

关键词：领地行为、粒子群算法、板翅式换热器、逼近理想解法

所属期刊栏目：21

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973计划资助项目2011CB706506;国家自然科学基金资助项目51275458.Project supported by the National Basic Research Program,China2011CB706506;the National Natural Science Foundation,China51275458

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：76-87