协同创作过程中的子群决策随机过程模型
为研究协同中的群体决策过程,进而为协同系统的设计和实施提供依据,以马尔科夫链和随机Petri网为工具,提出一种结构为最近邻耦合网络的子群决策随机过程模型,并给出了转移概率矩阵及其递推公式,以实现类似结构的扩展.根据有限理性理论,该模型采用一个概率函数描述主体的决策能力,以体现主体决策时的随机特性.以某系统中的三人子群决策过程为例,计算了子群状态转换概率及形成共识所需的讨论次数,并利用蒙特卡洛方法验证了该模型的有效性.
知识管理、协同创作、子群决策过程、马尔科夫链、随机Petri网
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TP182(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目71132007,51175463;国家863计划资助项目2013AA040602;the National Natural Science Foundation,China71132007,51175463;the National High-Tech.R&D Program,China2013AA040602
2015-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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