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基于MapReduce的蚁群算法

引用
云计算环境下应用蚁群算法分布式并行对问题进行求解的研究较少,且蚁群算法存在搜索时间长和易收敛于非最优解的缺陷,当问题的规模较大时求解困难。为此应用云计算技术将蚁群算法并行化,提出基于MapReduce的蚁群算法。该算法将分治思想和模拟退火算法融入蚁群算法,改进其缺陷,并应用于求解较大规模的旅行商问题。仿真实验取得了较好的效果,且获得了测试实例gr666的新解。

云制造、云计算、蚁群算法、分治、模拟退火算法、旅行商问题

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TP301(计算技术、计算机技术)

国家863计划资助项目2011AA040501;国家社会科学基金资助项目10CGL024;安徽省教育厅自然科学重点资助项目KJ2011A006

2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1503-1509

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计算机集成制造系统

1006-5911

11-5946/TP

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2012,18(7)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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