基于多分辨率聚类的云制造任务分配
针对云制造环境下用户需求复杂多变和制造资源能力分散异构的特点,为实现制造资源的动态共享与智能分配,提出一种能够在云制造环境下迅速得出需求能力高效匹配的多分辨率聚类任务分配方案。根据任务目标特点选择适应的参数建立反映需求能力匹配程度的聚类距离函数,并以此距离为聚类依据展开多分辨率聚类,随聚类过程将任务分解并分配到相应的资源能力提供者,得出云制造系统中需求能力的多分辨率层次结构,为解决云制造环境下资源的高效配置问题、实现云制造系统中用户需求和资源能力的动态匹配提供了可行结构。通过实例对以上任务分配方案过程进行了详述,并论证了该算法可为充分利用云制造系统中零碎制造能力提供有效途径。
云制造、任务分配、多分辨率聚类、资源匹配程度
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TP391;TH166(计算技术、计算机技术)
国家863计划重大资助项目2008AA04A107;国家自然科学基金重大国际合作资助项目71020107027;四川大学985工程资助项目;九寨沟风景名胜区管理局博士后科研工作站资助项目
2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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