云制造环境中面向设计知识资源序列化组合的量子和声搜索算法
针对云制造环境下中小企业设计知识散乱无序、创新能力薄弱的现状,为将设计知识组合成有序的知识资源序列,提出知识资源的服务能力评估模型和知识资源序列化组合的数学模型,并设计了求解该模型的量子和声搜索算法。该算法通过引入量子化编码及量子门变换,提高了全局搜索能力。以模具中小企业设计知识资源组合优化问题为例,根据数学模型,用该算法求解出了成本与质量综合约束下的最优设计知识资源序列化组合。
云制造、设计知识资源、序列化组合、服务能力评估、量子和声搜索、产品设计、算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目51005162;国家863计划资助项目2011AA040603
2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1435-1443