面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型
针对面向新产品开发的云制造服务资源组合在优选过程中的不确定性、粗粒度性、多样性、动态性等特点,提出包含T(服务时间)、Q(服务质量)、C(服务成本)、A(可用性)、Co(可组合性)、Tr(可信任性)、Ma(可维护性)和Su(可持续性)等八大目标变量的优选目标体系,建立一种面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型,并采用灰色关联度分析方法对该模型的求解过程进行了分析。以一个应用实例验证了该优选目标体系及优选模型的正确性和实用性。
产品开发、云制造、服务资源组合、优选模型、灰色关联度分析
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TH166;TP391
国家自然科学基金资助项目51175528;国家863计划资助项目2011AA040504
2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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